Lexikalische Ressource

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    Vector representations of German words and compounds eng
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    Verwaltungsinformationen
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    https://doi.org/10.57754/FDAT.fx84s-dxe33  
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    2017-03-14
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    Produktiv

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    Klartextbeschreibung
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    Word representations used in Dima(2015), Dima (2019). The vectors were generated from the decow14ax corpus (https://corporafromtheweb.org/), ~10 billion words of raw text. Corpus pre-processing: wo... Word representations used in Dima(2015), Dima (2019). The vectors were generated from the decow14ax corpus (https://corporafromtheweb.org/), ~10 billion words of raw text. Corpus pre-processing: words lowercased, punctuation removed, each number was replaced by the string 'NUMBER'. Embeddings trained using a minimum word frequency of 100, leading to a vocabulary 1,029,270 words. The vocabulary file 'decow14ax_all_min_100.vocab' contains these word representations and their frequency in the support corpus. 'decow14ax_full.vocab' contains the full vocabulary generated for the corpus (no cut-off). The embeddings were trained with GloVe, for 15 iterations, using a 10-word symmetric window of text (20 words surrounding a particular word). The files are suffixed with the dimensionality of the vector representations: 50 dimensional, 100 dimensional, 200 dimensional and 300 dimensional. MAX_ITER=15 WINDOW_SIZE=10 BINARY=0 NUM_THREADS=8 X_MAX=100 eng

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    Registry Metadaten
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    5. Juni 2025, 19:27:41
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    27. Mai 2025, 10:23:45